Full size
Колёсико — масштаб • Зажать и тянуть — перемещение • ESC — закрыть
100%

Кейс: РСХБ

Тестовое задание · Улучшения для ДБО

📋 Контекст

Проанализировать текущее ДБО РСХБ и предложить новую функцию в мобильном приложении или её улучшение, которое повысит лояльность клиентов. Описать план реализации и составить бэклог работ.

1

Улучшение навигации: жест свайпа "Назад"

Внедрение стандартного паттерна свайпа от левого края для возврата на предыдущий экран

При анализе приложения обратил внимание на навигационный паттерн. Со второстепенных экранов после Главного нет возможности вернуться назад свайпом от левого края дисплея до центра. Возврат возможен только нажатием кнопки "Назад".

📱 Проблема и Решение

Данный паттерн свайпа является устоявшимся стандартом у пользователей iOS и Android. Его отсутствие влияет на удовлетворённость приложением и увеличивает когнитивную нагрузку (пользователь вынужден тянуться к кнопке вместо естественного жеста).

Внедрение этого функционала классифицируется как "must-have" для современного мобильного банка. Ожидается положительное влияние на метрики удовлетворённости (CSAT/CSI).

План реализации
  1. Описать в формате BRD экраны, которые требуют доработки навигации.
  2. Провести груминг с разработчиком и техлидом для оценки трудоёмкости.
  3. Почелленджить оценку сроков (часто паттерн уже заложен в навигационном контейнере).
  4. Добавить задачу в спринт как улучшение UX.
AS IS vs TO BE навигация

Сравнение навигации: текущее состояние vs внедрение свайпа (кликните для просмотра)

2

AI-задания для удержания клиентов

Персонализированные задания с повышенным кэшбэком для склонных к оттоку клиентов

В сегменте Daily Banking ключевые KPI: рост активных клиентов с ДК, объём остатков на ТС, POS-транзакции и комиссионная прибыль. Предположим, что мы наблюдаем большой отток активных клиентов с дебетовыми картами.

Суть фичи

Предлагать персонализированный кэшбэк через AI-задания для клиентов, склонных к оттоку. Система анализирует транзакции, частоту заходов и активность, после чего предлагает задания в категориях трат:

  • "Совершите 3 платежа в приложении на этой неделе → получите +2% к кэшбэку за Продукты (лимит 1000₽)"
  • "Потратьте 20 000₽ в категории Одежда за месяц → получите 10% кэшбэк на Фастфуд в следующем месяце"

Это повышает вовлечённость, стимулирует транзакционную активность и формирует привычку пользования ДБО.

📊 План реализации (Backlog)
  1. Подготовка пилота: Сформировать выборку клиентов, настроить ручное выставление заданий и начисление кэшбэка. Составить бриф на оценку эффектов.
  2. Проведение пилота: Запустить на тестовой группе на период, определённый аналитиками. Отследить долю клиентов, которые не оттекли.
  3. Оценка эффектов: Рассчитать фактические эффекты от целевого решения (LTV, факты остатков на ТС, комиссионный доход от POS).
  4. Сравнение с текущими инициативами: Сопоставить эффективность с другими проектами команды для приоритизации.
  5. Проработка требований (BRD): Описать клиентские сценарии, ограничения, допущения, требования к отчётности и логике AI-модели.
  6. Оценка разработки: Груминг с командой и смежниками. Формирование плана в Jira с вехами (аналитика, дизайн, разработка, тестирование).
  7. Согласование с руководством: Защита презентации проекта, утверждение бюджета и сроков.
  8. Масштабирование (A/B тест): Раскатка на выделенную группу. Отслеживание метрик для подтверждения гипотез.
  9. Полная раскатка: При подтверждении эффектов → масштабирование на всех склонных к оттоку. При отрицательном результате → анализ модели и пересчёт unit-экономики.